หากคุณต้องการที่จะเรียนรู้ วิธีใช้ DeepSeek V3 Coder ใน Windows 11 , โพสต์นี้จะแนะนำคุณ DeepSeek-V3 Coder เป็นเวอร์ชันพิเศษของรุ่น DeepSeek-V3 โดยใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจและสร้างโค้ด ให้ความช่วยเหลือในการเขียนโปรแกรม และช่วยเหลือผู้ใช้ในงานพัฒนาซอฟต์แวร์
จะใช้ DeepSeek V3 Coder ใน Windows 11 ได้อย่างไร
DeepSeek V3 Coder เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดหรือปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ หากคุณต้องการ ใช้ DeepSeek V3 Coder ใน Windows 11 คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านทาง แพลตฟอร์มสาธิตออนไลน์ - เอพีไอ บริการหรือดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลสำหรับ การใช้งานในท้องถิ่น - เรามาดูกันว่าอย่างไร
1] เข้าถึง DeepSeek-V3 Coder ผ่านทางเว็บเบราว์เซอร์
เปิดเบราว์เซอร์ที่คุณชื่นชอบ พิมพ์ www.deepseekv3.com ในแถบ URL แล้วกด Enter คุณจะถูกนำไปยังเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ DeepSeek คลิกปุ่ม ' ลองใช้ DeepSeek V3 ปุ่ม ' ที่มุมขวาบน
คุณจะเห็นอินเทอร์เฟซการแชทของ DeepSeek พิมพ์คำถามของคุณในช่องป้อนข้อมูลการแชทแล้วกด เข้า - DeepSeek V3 จะสร้างการตอบสนองให้กับคุณอย่างรวดเร็ว
ลงทะเบียนกับ DeepSeek เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์พรีเมียมหรือตัวเลือกขั้นสูง เช่น การบันทึกประวัติการแชทหรือปรับแต่งการตั้งค่า
skitch สำหรับ windows
พิมพ์ chat.deepseek.com ในแถบ URL ของเบราว์เซอร์ของคุณแล้วกด เข้า - จากนั้น ลงทะเบียนบัญชี DeepSeek เมื่อเข้าสู่ระบบ คุณจะเห็นอินเทอร์เฟซการแชทตามโมเดล DeepSeek-V3 ล่าสุด คุณสามารถใช้อินเทอร์เฟซเพื่อป้อนคำสั่งการเขียนโค้ด สร้างโค้ด หรือโปรแกรมดีบักได้
2] เข้าถึง DeepSeek-V3 Coder ผ่าน API
หากต้องการเข้าถึงโมเดล DeepSeek-V3 ผ่าน API บน Windows 11 ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
ตัวติดตั้งโมดูล windows ดิสก์สูง
ลงทะเบียนบัญชีบนแพลตฟอร์ม DeepSeek เพื่อรับรหัส API ของคุณ
ดาวน์โหลดและ ติดตั้ง Python จาก python.org หากยังไม่ได้ติดตั้ง ระหว่างการติดตั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องแล้ว เพิ่ม python.exe ให้กับ PATH (หากเพิ่ม Python ใน PATH คุณสามารถพิมพ์ python หรือ pip ในหน้าต่างเทอร์มินัลใดก็ได้ และระบบจะรู้ว่าจะหาล่าม Python หรือตัวจัดการแพ็คเกจได้ที่ไหน โดยไม่ต้อง เมื่อเพิ่ม Python ลงใน PATH คุณจะต้องนำทางไปยังไดเร็กทอรีเฉพาะที่ติดตั้ง Python ทุกครั้งที่คุณต้องการรันคำสั่ง Python)
ถัดไป ติดตั้ง SDK ที่เหมาะสม
DeepSeek API ใช้รูปแบบ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นคุณจึงสามารถเข้าถึง DeepSeek API ได้โดยใช้ OpenAI SDK หรือซอฟต์แวร์ใดๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API หากต้องการติดตั้ง OpenAI SDK ให้เปิด Command Prompt แล้วดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้:
pip install openai
เมื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณแล้ว ให้กำหนดค่าการเข้าถึง API ในขณะที่ตั้งค่า URL พื้นฐานเป็น:
'https://api.deepseek.com'
จากนั้นเข้าถึงโมเดล DeepSeek V3 โดยการเรียก API นี่คือตัวอย่าง Python สำหรับการโต้ตอบกับโมเดล DeepSeek V3:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)บันทึก:
- ที่ ชื่อรุ่น
deepseek-chatจะเรียกใช้ DeepSeek V3 - เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า
'stream=true'การสตรีมเหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์การตอบสนองแบบเรียลไทม์
3] เข้าถึง DeepSeek-V3 Coder ผ่านการปรับใช้ในเครื่อง
การปรับใช้ DeepSeek V3 ภายในเครื่องเกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลและการตั้งค่าสภาพแวดล้อมที่จำเป็น อย่างไรก็ตาม ไม่มีเอกสาร DeepSeek V3 อย่างเป็นทางการที่ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับการปรับใช้โมเดลในเครื่องบน Windows 11 คู่มือการปรับใช้ที่มีอยู่ มุ่งเน้นไปที่ ลินุกซ์ สภาพแวดล้อมโดยเฉพาะ อูบุนตู 20.04 หรือสูงกว่า -
windows ไม่สามารถฟอร์แมตการ์ด sd
สำหรับการปรับใช้ DeepSeek-V3 Coder ภายในเครื่องบน Windows 11 คุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่คล้ายกับ Linux ภายในระบบ Windows ของคุณได้
ก่อนดำเนินการต่อ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณตรงตามข้อกำหนดขั้นต่ำด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เหล่านี้:
- จีพียู: NVIDIA GPU พร้อมรองรับ CUDA (เช่น RTX 30xx series หรือสูงกว่า)
- หลาม: เวอร์ชัน 3.8 หรือสูงกว่า
- หน่วยความจำ: RAM อย่างน้อย 16GB (แนะนำ 32GB)
- CUDA และ cuDNN: ติดตั้งเวอร์ชันที่เข้ากันได้กับการอ้างอิง DeepSeek V3
ตอนนี้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
ติดตั้ง Windows Subsystem สำหรับ Linux 2 บนพีซี Windows 11 ของคุณ -
โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล DeepSeek V3:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
นำทางไปยังไดเร็กทอรีการอนุมานและติดตั้งการอ้างอิงที่แสดงอยู่ใน requirements.txt:
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
ต่อไป, ดาวน์โหลดตุ้มน้ำหนักโมเดล จาก กอดใบหน้า และนำไปไว้ในโฟลเดอร์ /path/to/DeepSeek-V3
ถัดไป แปลงน้ำหนักโมเดลเป็นรูปแบบเฉพาะ:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
ตอนนี้คุณสามารถแชทกับ DeepSeek-V3 หรือการอนุมานแบบกลุ่มในไฟล์ที่ระบุได้แล้ว
แค่นั้นแหละ! ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์
อ่าน: สุดยอดผู้ช่วยสร้างโค้ด AI สำหรับ VS Code -
DeepSeek ฟรีหรือเปล่า?
DeepSeek ให้สิทธิ์เข้าถึงบางรุ่นฟรี ช่วยให้ผู้ใช้สัมผัสความสามารถของตนได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายทันที รุ่นอื่นๆ ทำงานแบบชำระเงิน โดยต้นทุนจะพิจารณาจากการใช้งาน รุ่นล่าสุด DeepSeek-V3 มีโครงสร้างราคา 0.14 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านรายการ และ 0.28 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต 0.28 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต (มีส่วนลดอย่างต่อเนื่องสำหรับราคา DeepSeek-V3 จนถึงวันที่ 8 กุมภาพันธ์ 2025)
การทดสอบความเร็วเครือข่ายท้องถิ่น
คุณต้องการ GPU ใดสำหรับ DeepSeek Coder V2
การปรับใช้ DeepSeek-Coder-V2 ต้องใช้ทรัพยากร GPU จำนวนมาก เนื่องจากมีโมเดลขนาดใหญ่และมีความซับซ้อน สำหรับการอนุมานในรูปแบบ BF16 (bfloat16) โมเดลนี้จำเป็นต้องมี GPU 8 ตัว โดยแต่ละตัวมีหน่วยความจำ 80 GB
อ่านต่อไป: เครื่องมือ AI ภาพหน้าจอเป็นโค้ดที่ดีที่สุด -
